我想检查numpy数组中有多少个numpy数组元素是不同的。 解决方案不应包含列表理解。 沿着这些方向的东西(注意a和b在最后一个数组中不同):
a = np.array( [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4],[5,5,5]] )
b = np.array( [[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3],[4,4,4],[5,0,0]] )
y = diff_count( a,b )
print y
>> 1
答案 0 :(得分:2)
方法#1
对不相等进行逐元素比较,然后沿最后一轴减少ANY
,最后计算 -
(a!=b).any(-1).sum()
方法#2
使用np.count_nonzero
计算布尔值的速度可能更快 -
np.count_nonzero((a!=b).any(-1))
方法#3
views
-
# https://stackoverflow.com/a/45313353/ @Divakar
def view1D(a, b): # a, b are arrays
a = np.ascontiguousarray(a)
b = np.ascontiguousarray(b)
void_dt = np.dtype((np.void, a.dtype.itemsize * a.shape[1]))
return a.view(void_dt).ravel(), b.view(void_dt).ravel()
a1D,b1D = view1D(a,b)
out = np.count_nonzero(a1D!=b1D)
In [32]: np.random.seed(0)
...: m,n = 10000,100
...: a = np.random.randint(0,9,(m,n))
...: b = a.copy()
...:
...: # Let's set 10% of rows as different ones
...: b[np.random.choice(len(a), len(a)//10, replace=0)] = 0
In [33]: %timeit (a!=b).any(-1).sum() # app#1 from this soln
...: %timeit np.count_nonzero((a!=b).any(-1)) # app#2
...: %timeit np.any(a - b, axis=1).sum() # @Graipher's soln
1000 loops, best of 3: 1.14 ms per loop
1000 loops, best of 3: 1.08 ms per loop
100 loops, best of 3: 2.33 ms per loop
In [34]: %%timeit # app#3
...: a1D,b1D = view1D(a,b)
...: out = np.count_nonzero((a1D!=b1D).any(-1))
1000 loops, best of 3: 797 µs per loop
答案 1 :(得分:1)
您可以使用np.ravel()
进行尝试。如果你想进行元素比较。
(a.ravel()!=b.ravel()).sum()
(a-b).any(axis=0).sum()
以上行提供2
作为输出。
如果您想进行行比较,可以使用。
(a-b).any(axis=1).sum()
这会将1
作为输出。
答案 2 :(得分:0)
您可以使用numpy.any
:
y = np.any(a - b, axis=1).sum()
答案 3 :(得分:0)
这会有用吗?
return {
restrict: 'A',
transclude: 'true',
templateUrl: 'js/application/alpha.html',
link: function ($scope, elem, attrs) {
// $scope.formsDropDown.placeholder = "ABC" ;
attrs.$set('placeholder','ABC');
}
}
很抱歉,我现在无法自己测试。