我有两个手机评论的数据库模式。单一评论有3个要素。 评论文本,评级和类别(此评论正在讨论手机的哪个部分。例如,显示')。 我使用D2RQ将它们转换为两个RDF。
现在我想为手机领域构建知识图。 例如:显示器分为LCD和LED 我如何建立这样的知识图?
我正在做对吗?我是否需要创建每个子要素的个体才能构建完整的知识图?这就是我想要实现的目标。
每篇评论都归类为特定类别。它将与超类或子类匹配。例如:显示或Amoled
使用SPARQL我想得到关于超类的所有评论,让我们来谈谈显示。在类别I上应用过滤器可以获得关于'显示'的评论。但是如何在结果集中包含有关Amoled,OLED,LCD或IPS等子类的评论?
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你做得对。不,你不需要创建每个子特征的个体。当然,除非使用此知识图的应用程序需要这样做。
归结起来,在很大程度上,这是一个品味问题,也是你自己的目标问题。从我可以判断你的班级结构看起来很好。是否"完成"或者"足够好"我不能判断,因为我不知道你想用它做什么。
但是,不要感到绝望:使用RDF技术的好处在于,您不必在第一次通过时完成或完全正确。一旦你点击了#34;我需要在我的知识图中需要额外的信息,然后使用你所拥有的,构建你的应用程序"点,回过头来添加它。