IDL：如何在N个部分中划分FOR循环以实现并行执行？

Question

我有一个耗时长度为300的循环。我想并行执行。

伪代码：

for t=0, 300 do begin
output_data[t] = function(input_data(t))
endfor

•每次迭代的函数（）完全相同 •input_data（t））存储在文件

中

是否可以将300次迭代划分为K个并行进程（其中k是CPU数）？ 我找到了split_fot.pro但是如果我理解正确的话，那就是在同一个循环的第n个cicle中划分不同的进程。 我该怎么办？

谢谢！

Answer 1

我的库中有一些例程可用于执行以下操作：

pool = obj_new('MG_Pool', n_processes=k)
x = indgen(300)
output_data = pool->map('my_function', x)

此处，my_function需要接受参数i，获取与索引I相关联的数据，并对其应用function。然后将结果放入output_data[i]。

您可以使用pool关键字指定要用于N_PROCESSES对象的进程数，也可以自动使用您可用的核心数。

代码在my library，检查src/multiprocessing目录。有关使用它的一些示例，请参阅examples/multiprocessing目录。