我希望在日期间隔的值总和上显示滚动标准的折线图。
生成crossfilter / reductio对象的代码是:
myCrossfilter = crossfilter(data);
function getRunningDates(numDays) {
return function getDates(d) {
var s = d.ValueDate;
var e = new Date(s);
e.setDate(e.getDate() + numDays);
a = [];
while (s < e) {
a.push(s);
s = new Date(s.setDate(
s.getDate() + 1
))
}
return a;
}
}
var dim1 = myCrossfilter.dimension(getRunningDates(20), true);
var dim2 = myCrossfilter.dimension(dc.pluck("ValueDate"));
var group1 = dim1.group();
var group2 = dim2.group();
var reducerRolling = reductio()
.std("value");
reducerRolling(group1);
var reducer = reductio()
.sum("value")
reducer(group2);
我已将所有内容放入jsFiddle以显示我的意思(无关的问题:我不明白图表上的日期如何超出我在小提琴中定义的dateToInit
变量)。< / p>
我希望底部图表是顶部图表中值的滚动std
。最终发生的事情是底部图表中的std
计算不首先执行sum
聚合(这是有道理的,我理解)。
有没有办法将组用作另一组的维度? 如果没有,我将如何实现我想做的事情?
答案 0 :(得分:2)
好的,我已经提出了一个基于假组&#39;的解决方案。戈登提出的方法。
我已使用工作版更新了jsFiddle。
它的要点是定义自定义缩减功能:
reduceAddRunning = function(p,v) {
if (!p.datesData.hasOwnProperty(v.ValueDate)) {
p.datesData[v.ValueDate]=0;
}
p.datesData[v.ValueDate]+=+v.value;
p.value+=+v.value;
return(p);
};
reduceRemoveRunning = function(p,v) {
p.datesData[v.ValueDate]-=+v.value;
p.value-=+v.value;
return(p);
};
reduceInitRunning = function(p,v) {
return({
value:0,
datesData:{},
});
};
然后构建一个假组:
var running_group = function (source_group,theRunningFn) {
return {
all:function () {
return source_group.all().map(function(d) {
var arr = [];
for (var date in d.value.datesData) {
if (d.value.datesData.hasOwnProperty(date)) {
arr.push(d.value.datesData[date]);
}
}
return {key:d.key, value:theRunningFn(arr)};
});
}
};
}
我的案例中theRunningFn
为math.std
。
我仍然留下2个问题,这将是我猜的新问题的基础:
编辑:以下是基于戈登评论的更好解决方案(再次!)。
只需进行常规总和组并应用以下假组功能:
var running_group_2 = function (source_group,numDays,theRunningFn) {
return {
all:function () {
var source_arr = source_group.all();
var keys = source_arr.map(function(d) {return d.key;});
var values = source_arr.map(function(d) {return d.value;});
var output_arr = [];
for (var i = numDays;i<source_arr.length;i++) {
if (i<numDays) {
output_arr.push({key:keys[i],value:0});
} else {
output_arr.push({
key:keys[i],
value:theRunningFn(values.slice(i-numDays,i))
});
}
}
return output_arr;
}
};
}
它解决了速度问题(因为它不那么麻烦,并且不会存储要使用的所有日常值,而是使用已经聚合的值)和边缘情况(即使它&# 39;就边缘情况而言,我的情况不容易推广:当我没有足够的积分来计算运行变量时,我不会显示值。
这是第二个jsFiddle(更适合我的目的)解决方案。