环境：Python 3.6，Pandas
我有一行代码：
df['column_1'][df['column_2'].str.contains('keyword')] = df['column_3']
该代码旨在查看column_2，如果keyword存在，则将column_1字符串设置为column_3中的内容。它工作正常，并做我期望的。但它会抛出this警告：A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame。
根据我改为的文档和示例：
df.loc[:,('column_1', df['column_2'].str.contains('keyword'))] = df['column_3']
但是，此代码抛出：ValueError: setting an array element with a sequence。
我认为错误是元组的第二个元素的结果。还有另一个例子here使用相同的结构（我可以在没有错误的情况下运行它）。还有其他几个类似的问题，但没有一个问题涉及对元组中列的搜索。所以这缩小到如何以一种在元组中工作的方式编写df['column_2'].str.contains('keyword')？
或者还有其他我想念的东西？
更新
经过更多研究后，我可能会通过
设置column_1
df['column_1'] = np.nan #numpy NaN
似乎列的构造方式也会导致此类错误。作为NaN的dtype是float64。我已经尝试重铸.astype(str)而没有任何改变。