Question

我正在使用pd.Series，其中每个条目都是一个列表。我想找到该系列的模式，即本系列中最常见的列表。我尝试过同时使用pandas.Series.value_counts和pandas.Series.mode。但是，这两种方法都会引发以下异常：

TypeError：不可用类型：＆＃39; list＆＃39;

以下是此类系列的一个简单示例：

pd.Series([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3]])

我正在寻找一个将返回[1,2,3]的函数。

Answer 1

您需要转换为tuple，然后使用mode

pd.Series([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3]]).apply(tuple).mode().apply(list)
Out[192]: 
0    [1, 2, 3]
dtype: object

略有改进：

list(pd.Series([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3]]).apply(tuple).mode().iloc[0])
Out[210]: [1, 2, 3]

因为两个申请是丑陋的

s=pd.Series([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3]])
s[s.astype(str)==s.astype(str).mode()[0]].iloc[0]
Out[205]: [1, 2, 3]

Answer 2

列表不可删除，因此您需要将Series list个Series转换为tuple个Counter。

执行此操作后，您可以快速使用Counter.most_common 生成多组元组，然后使用{{1}提取最常见的元素（AKA，mode）。

s = pd.Series([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3]])

from collections import Counter c = Counter(tuple(l) for l in s) list(c.most_common(1)[0][0]) [1, 2, 3]

查找由Pandas中的列表元素组成的系列模式

2 个答案: