我正在开发一个应用程序/ Kafka集群，它将生成/消费消息（大约每秒100k）到主题。消息格式完全相同，所以我最初的想法是为所有消息提供一个主题。
然而，Kafka将消息分成多个主题有什么好处吗？可以应用逻辑分离，可以将主题分成多个（10个）主题。
除了生产者/消费者方面的东西。 Kafka本身是否有关于性能，冗余，稳定性，管理等的偏好，有一个大主题而不是多个较小的主题？
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主题分区是并行化Kafka的常用方法，但如果您愿意，也可以选择将其拆分为多个主题。但我首先会研究事物的分区方面。 Here is a good Confluent article了解如何选择正确数量的分区。特别要注意的是，如果您在密钥上进行分区，那么在事后添加分区可能会导致分割数据，因此请尽可能正确地考虑它。
答案 1 :(得分：0)
kafka中的并行性取决于主题中的分区数量。只要分区数量最佳（不必要的大量分区将产生开销），数据吞吐量就会增加。通过增加数量消费者，您可以同时从分区流式传输消息