我的数据集格式如下:
Category Type Date Hours
A Billable 1/1/2018 8
A Billable 1/2/2018 10
A Billable 1/3/2018 7
B Billable 1/4/2018 8
B Billable 1/5/2018 10
B Billable 1/6/2018 7
Not assigned Available 1/1/2018 8
Not assigned Available 1/2/2018 8
Not assigned Available 1/3/2018 8
Not assigned Available 1/4/2018 8
Not assigned Available 1/5/2018 8
Not assigned Available 1/6/2018 8
我使用TOTALYTD
进行累积计算。计算是资源的YTD利用率(即,可计费/可用)。所以,公式是:
ytd_billable = TOTALYTD(Sum(Hours[Hours]),Hours[Date],Hours[Type]="Billable")
ytd_available = TOTALYTD(Sum(Hours[Hours]),Hours[Date],Hours[Type]="Available")
ytd_utilization = [ytd_billable] / [ytd_available]
现在,当我使用日期作为x axis
和ytd_utilization
作为绘图的值来绘制时,这很好用。但是,当我向图表中添加类别时,我会为每个组获取无穷大,而不是每个类别级别的ytd_utilization
值。我如何获得所需的行为?请参阅下面的图表,了解我正在寻找的内容(图表基于不同的数据,但结构相同):
答案 0 :(得分:0)
问题在于ytd_billable
可以归类(A,B等)而ytd_available
不能归类(未分配)。
例如,对于类别A,ytd_billable
= 25,但没有相应的A类型可用数据(即ytd_available
= 0),因此无效结果是因为除以0。 / p>
以表格形式捕捉它更容易:
我假设Available
小时与Category
无关。
解决问题的一种方法是在使用ALL() function计算ytd_available
时删除类别上的过滤器:
ytd_available =
TOTALYTD(
SUM(Hours[Hours]),
Hours[Date],
FILTER(ALL(Hours), Hours[Type]="Available")
)
结果:
请注意,对于A类,它只计算到ytd_available
的3月。根据{{1}}小时的定义,您可能还需要将Available
更改为Hours[Date]
以获得所需的结果。