我有一个（生物）基因丰度数据框架和它们所代表的代谢过程。
> head(as.data.frame(df))
Total_abundance process1 process10 process11 process12 process13
1 53132920 Glycolysis / Gluconeogenesis 0 0 0 0
2 35708645 Pyrimidine metabolism 0 0 0 0
3 33620967 Arginine biosynthesis 0 0 0 0
4 26119946 Fatty acid degradation 0 0 0 0
5 26119946 Fatty acid degradation 0 0 0 0
6 20600274 Fatty acid degradation 0 0 0 0
process2 process3 process4 process5
1 Pyruvate metabolism Propanoate metabolism Metabolic pathways Carbon metabolism
2 Selenocompound metabolism 0 0 0
3 Alanine, aspartate and glutamate metabolism Nitrogen metabolism Metabolic pathways 0
4 Butanoate metabolism Metabolic pathways Carbon metabolism Fatty acid metabolism
5 Butanoate metabolism Metabolic pathways Carbon metabolism Fatty acid metabolism
6 Valine, leucine and isoleucine degradation alpha-Linolenic acid metabolism Metabolic pathways Fatty acid metabolism
process6 process7 process8 process9
1 0 0 0 0
2 0 0 0 0
3 0 0 0 0
4 0 0 0 0
5 0 0 0 0
6 0 0 0 0
在我获得的数据框架中，遗憾的是，一些基因有助于多个代谢过程（如果它们只对一个过程有贡献，则其他列processX具有数字0）。
目前，我只绘制第一列，但我也希望整合其他流程。这就是我目前正在绘制数据的方式：
df %>%
ggplot(aes(x = process1, y = Total_abundance, fill = process1)) +
geom_bar(stat = "identity")
但这仅适用于process1，我忽略了所有其他列。如何集成其他列（它们不是0）？我想重塑数据框，但我不知道如何做到这一点。
谢谢。 ： - ）