我有2个阵列我想合并：
x1 = np.zeros((10,37632))
x2 = np.zeros((10,4))
...进入x3.shape =（ 10 ，37632,4）
想要： 给定x1和x2，make x3 ...... x3的形状应为（10,37632,4）。 x1和x2中的原始数据应该是完整的。
试过： 我尝试过reshape，append，expand_dims，block，hstack等等，但我是numpy和python的新手。例如，
x3 = np.append（x1，x2，axis = 1）
...给我一个（10,3763 6 ）的形状。这不是我需要的。
顺便说一句 - 我上面使用了“np.zeros”，但在我的应用程序中，我有10张图像（37632 = 112 x 112 x 3）和每张图像4个模型分数。那是“x1”和“x2”。我需要保持数据完好无损。 “x3”将被传递到Keras。
感谢您的帮助或指示！
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我认为你误解了三维数组意味着什么！
示例 -
当我们说(2,2)的形状时，我们的意思是{放随机数。}
[1,2
3,4]
当我们说(2,2,2)的形状时，我们的意思是{放随机数。}
[[1,2],[3,4]
[5,6],[7,8]]
这就是输入的另一个维度！
将(2,2)形状视为纸张中的普通二维矩阵。添加第三个维度，考虑每个单元格中的数字！
所以从(10,37632)转到(10,37632,4)，(10,37632)矩阵中当前只有一个数字的每个单元格都必须是4个数字的列表！
希望它有所帮助！