Question

我有一个包含日期的专栏。我想要一个包含Year-Week的专栏，例如：2018-13。

此处13表示04.01.2018的一年中的第13周。

你能帮我解决一下这段话吗？

输入日期样本：

0       04.01.2018
1       04.01.2018
2       04.01.2018
3       04.01.2018
4       05.01.2018

帖子Convert a column of timestamps into periods in pandas无法同时提取年份和星期。

Answer 1

我假设您使用的是pandas。

将您的系列转换为datetime，然后使用datetime / pd.Series.apply str.format个对象的功能：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df['y-m'] = df['date'].apply(lambda x: '{0}-{1}'.format(x.year, x.isocalendar()[1]))

#         date        y-m
# 0 2018-04-01    2018-13
# 1 2018-04-01    2018-13
# 2 2018-04-01    2018-13
# 3 2018-04-01    2018-13
# 4 2018-05-01    2018-18

在Python中创建Year-Week专栏

1 个答案: