熊猫：计算列中的空字符串

Question

我试图找到一列中只包含空字符串''的单元格数。 df看起来像是：

currency
USD
EUR
ILS
HKD

代码是：

df['currency'].str.contains(r'\s*')

但代码也会将实际字符串值的单元格识别为包含空字符串。

我想知道如何解决这个问题，它只检测只包含空字符串的单元格。

Answer 1

有几种方法。使用numpy通常更有效。

import pandas as pd, numpy as np

df = pd.DataFrame({'currency':['USD','','EUR','']})

(df['currency'].values == '').sum()           # 2

len(df[df['currency'] == ''])                 # 2

df.loc[df['currency'] == ''].count().iloc[0]  # 2

Answer 2

无法找到假人，所以发布了答案：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'currency':['USD','','EUR','']})
c = (df['currency'] == '').sum()
print(c)

返回：

2

Answer 3

您可以使用它来计算空值

df.isnull().sum()