从统计测试中提取输出

时间:2018-04-05 14:29:08

标签: r output

我在R中运行统计测试(在RStudio中运行)。我使用变量名保存结果。我想提取结果的一部分。我该怎么做呢? 这是最后一个R代码的例子。 我建立了一个包含四种治疗方法的实验,并收集数据。我接下来运行ANOVA并执行Tukey HSD测试。结果存储在名为“posthoc。”的变量中。

我注意并注意到posthoc是1的列表。在RStudio中,我看到名称左侧有一个蓝色箭头,点击它会提供更多信息。我不知道如何以我可以用来回答我自己的问题的方式解释它。

我可以打印(posthoc),我得到以下内容。

#  Tukey multiple comparisons of means
#    95% family-wise confidence level
#
#Fit: aov(formula = Expt1$Treat1 ~ Expt1$Trt)
#
#$`Expt1$Trt`
#          diff        lwr          upr     p adj
#B-A   6.523841   2.664755  10.38292569 0.0001372
#C-A  18.584160  14.725075  22.44324507 0.0000000
#D-A   2.643719  -1.215367   6.50280370 0.2854076
#C-B  12.060319   8.201234  15.91940456 0.0000000
#D-B  -3.880122  -7.739207  -0.02103681 0.0482260
#D-C -15.940441 -19.799527 -12.08135619 0.0000000

我也可以输入class(posthoc),我得到了这个: [1]“TukeyHSD”“multicomp”

在这种情况下,我需要的是新变量中的所有p值。一般的问题是R给了我输出,我需要能够弄清楚如何提取该输出的特定元素。我可能正在使用aov,lm,nlme或其他东西。

Mean1=3.2
Sd1=3.2
Mean2=9.4
Sd2=2.4
Mean3=21.4
Sd3=6.4
Mean4=3.9
Sd4=10.7

Size1=30

Treat1=rnorm(Size1,mean=Mean1, sd=Sd1)
Trt="A"
Treat1M <- data.frame(Treat1, Trt)
Treat1=rnorm(Size1,mean=Mean2, sd=Sd2)
Trt="B"
Treat2M <- data.frame(Treat1, Trt)
Treat1=rnorm(Size1,mean=Mean3, sd=Sd3)
Trt="C"
Treat3M <- data.frame(Treat1, Trt)
Treat1=rnorm(Size1,mean=Mean4, sd=Sd4)
Trt="D"
Treat4M <- data.frame(Treat1, Trt)

Expt1=rbind(Treat1M, Treat2M, Treat3M, Treat4M)

Expt1R<-aov(Expt1$Treat1 ~ Expt1$Trt)
posthoc <-TukeyHSD(x=Expt1R, 'Expt1$Trt', conf.level=.95)

2 个答案:

答案 0 :(得分:8)

只需使用posthoc变量的子集。

posthoc$`Expt1$Trt`[,4]

或者您可以尝试broom包。

library(broom)
res <- tidy(posthoc)
res
       term comparison   estimate    conf.low conf.high  adj.p.value
1 Expt1$Trt        B-A   5.904138   1.3639293 10.444346 5.223255e-03
2 Expt1$Trt        C-A  16.886340  12.3461316 21.426548 3.919087e-14
3 Expt1$Trt        D-A   4.283597  -0.2566111  8.823805 7.189220e-02
4 Expt1$Trt        C-B  10.982202   6.4419940 15.522410 3.226398e-08
5 Expt1$Trt        D-B  -1.620540  -6.1607487  2.919668 7.886097e-01
6 Expt1$Trt        D-C -12.602743 -17.1429509 -8.062534 3.235351e-10

tidy函数的输出是data.frame。因此,您可以使用res$adj.p.value访问p值。

class(res)
[1] "data.frame"

答案 1 :(得分:3)

Jimbou已经提供了一个出色的解决方案。我也会选择broom,尤其是在使用ggplot2绘图时。我想谈谈John Coleman的评论。

您可以使用str检查对象。如果是posthoc

str(posthoc)

给出

List of 1
 $ Expt1$Trt: num [1:6, 1:4] 6.46 18.19 -0.76 11.74 -7.22 ...

输入

posthoc$`Expt1$Trt`

给出

     diff     lwr     upr     p adj
B-A   6.4562   2.130  10.782 9.530e-04
C-A  18.1922  13.866  22.519 2.454e-14
D-A  -0.7598  -5.086   3.566 9.680e-01
C-B  11.7360   7.410  16.062 7.427e-10
D-B  -7.2160 -11.542  -2.890 1.725e-04
D-C -18.9521 -23.278 -14.626 1.588e-14

因此,您可以通过键入

来访问第四列
posthoc$`Expt1$Trt`[,4]

posthoc$`Expt1$Trt`[,'p adj']

对于像Expt1R这样的某些对象,str()的输出有时会令人难以招架。使用names()查看其中的不同对象也很有帮助。

names(Expt1R)

 [1] "coefficients"  "residuals"     "effects"       "rank"          "fitted.values" "assign"       
 [7] "qr"            "df.residual"   "contrasts"     "xlevels"       "call"          "terms"        
[13] "model" 

所以

Expt1R$df.residual

会给你剩余的自由度。

相关问题