寻找快速解决方案来识别实体提取,聚类和情感分析,我是这个领域的新手。 我也想支持多种语言,我已经对NLTK / textBlob进行了基本分析,但似乎我们需要使用NTLK构建许多其他功能。
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有许多开源库可供使用,但如果您正在寻找可以解决Amazon Comprehend付费库的问题。
但从成本的角度来看,这不是一个好的选择。 它可能在您所在的地区不可用 它确实提供了实体提取和情感分析。 你可以在这里看到更多细节。
https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html
您还可以将谷歌云视为与情绪相关的替代解决方案。
https://cloud.google.com/natural-language/docs/sentiment-tutorial
答案 1 :(得分:0)
通过使用NLTK,您处于正确的轨道,情绪分析中的任何内容都不是快速解决方案。
Microsoft Azure确实提供了关键短语提取功能。语言检测功能也是如此。
API返回一个字符串列表,表示输入文本中的关键对话点。
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/
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