如何在数据框中的不同列中找到R w.r.t最大值中的列值？

Question

假设我有一个包含员工详细信息的数据框。

Dataframe员工有以下列：

Employee_Id，Employee_name，Employee_age，Employee_Salary，Employee_Experience。

我想使用一个命令找到具有最大年龄，工资和经验的员工的姓名，可以通过使用申请家庭功能。如果你知道我怎么做，请帮助我吗？

Answer 1

Employee_Id <- c(1, 2, 3, 4, 5)
Employee_name <- c('John', 'Sarah', 'David', 'Emma', 'Peter')
Employee_age <- c(22, 34, 40, 48, 55)
Employee_Salary <- c(2000, 3000, 5800, 3800, 5000)
Employee_Experience <- c(2, 12, 18, 26, 24)

employees <- data.frame(Employee_Id, Employee_name, Employee_age, Employee_Salary, Employee_Experience)

employees[employees$Employee_Salary == max(employees$Employee_Salary) | employees$Employee_age == max(employees$Employee_age) | employees$Employee_Experience == max(employees$Employee_Experience), c('Employee_name')]

结果：

[1] David Emma Peter

级别：David Emma John Peter Sarah

Answer 2

假设您的data.frame为dat

 library(tidyverse)
    dat %>% filter(Employee_age==max(Employee_age),
                   Employee_Salary==max(Employee_Salary), 
                   Employee_Experience==max(Employee_Experience)) %>% 
      select(Employee_name)

Answer 3

我不知道一个班轮，但这个逻辑适用于一列： 例如

# for Employee salary
df[which(df$Employee_salary == max(df$Employee_salary))] 

你可以为他人做同样的逻辑