使用for循环创建新列在Python / Pandas中返回NaN值

Question

我正在使用Python / Pandas来操纵数据框。我有一个列'月'（值从1.0到12.0）。现在我想创建另一个列'quarter'。当我写 -

for x in data['month']:
print ((x-1)//3+1)

我得到适当的输出，即四分之一数字（1,2,3,4等）。

但我无法将输出分配给新列。

for x in data['month']:
data['quarter'] = ((x-1)//3 + 1)

这会创建缺少或“NaN”值的季度列 -

我的问题是为什么我在创建列时会失去价值？

注意：我使用的是python 3.6和Anaconda 1.7.0。 'data'是我正在使用的数据框。最初我只使用

转换为月份和年份的日期

data['month'] = pd.DatetimeIndex(data['first_approval']).month

有趣的是，本月专栏显示了dtype：float64。我读过somewhere“dtype（'float64'）相当于None”但我不明白这句话。任何建议或帮助将受到高度赞赏。

这就是我在开始时所拥有的：

这是我在运行for循环后得到的结果：

Answer 1

从日期开始获取季度的最简单方法是

data['quarter'] = pd.DatetimeIndex(data['date']).quarter

与获得月份信息的方式相同。

以下行会将整列设置为从计算中获得的最后一个值。 （可能有一些价值不是正确的日期格式，因此是NaNs）

data['quarter'] = ((x-1)//3 + 1) 

Answer 2

尝试使用以下内容：

df['quarter'] = df['month'].apply(lambda x: ((x-1)//3 + 1))