我知道what__call__是什么，但令我困惑的是，像BasicRNNCell或tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell这样的一些类有这样的调用＆＃39;方法而不是_call__。这种简单的通话方法是什么？它似乎是一样的东西，如果它不是那么我没有看到它被称为。 我发现这个解释在某个地方毫无头绪。你能澄清一下吗？
＆＃34;调用函数是您的单元格逻辑所在的位置。 RNNCell的__call_方法将包装您的呼叫方法并帮助确定范围和其他后勤。＆＃34; 样品：
def call(self, inputs, state):
total_hidden_size = sum(c._h_above_size for c in self._cells)
# split out the part of the input that stores values of ha
raw_inp = inputs[:, :-total_hidden_size] # [B, I]
raw_h_aboves = inputs[:, -total_hidden_size:] # [B, sum(ha_l)]
ha_splits = [c._h_above_size for c in self._cells]
h_aboves = array_ops.split(value=raw_h_aboves,
num_or_size_splits=ha_splits, axis=1)
z_below = tf.ones([tf.shape(inputs)[0], 1]) # [B, 1]
raw_inp = array_ops.concat([raw_inp, z_below], axis=1) # [B, I + 1]
答案 0 :(得分：-1)
在tensorflow2.0中，如果通过子类化tf.keras.Model定义网络，则需要在call（）中实现模型的前向传递。