通过RPM

Question

我在Anaconda环境中开发了一个Python应用程序（特别是Flask由gunicorn提供的RESTful API）。该应用程序是在Anaconda开发的，因为它是我自己（Windows 10）机器上的东西，但是我试图坚持使用Anaconda（或实际上，conda），因为应用程序严重依赖pandas，NumPy和SciPy。我是团队中唯一一个主要使用Java工作的Python程序员，这让我的团队成员感到困惑，并且，为了分发（在我们的AWS集群上，可能在其他地方），我的老板希望我用一个很好的{{1鞠躬。

过去一周我一直把头发拉出来怎么做。我学到了很多东西，但我还是很迷茫。在项目符号表格中，这是我目前的考虑因素：

• 我并不急需创建可执行文件而不是Python脚本：我有4个入口点脚本，这使得单文件部署成为问题（我知道我可以创建一个调用其他每个人的脚本，但我有更好的事情要做，而且有些脚本会由不同的用户运行而不是其他用户），除了其他用户之外，我不会看到太多的意思，除了美学，将入口点转换为可执行文件。在任何情况下，我都不确定如何使用RPM和PyInstaller同时使用conda等。
• 将RPM与setuptools参数一起使用似乎是一个简单明了的解决方案，但我对任何使用bdist_rpm而不是pip进行安装的事情表示理解。问题与非conda的非Python依赖关系问题。我意识到Linux上的pip可能在Windows上与pip一样糟糕，但我仍然不信任pip（在这种情况下我应该这样做吗？ ）。也许如果我分发整个环境的副本，包括包，依赖处理更容易，但我在研究中没有看到任何东西告诉我这是否真实。< / LI>
• 看起来我可以和pip或RPM一起破解某些东西，但我不是肯定的我知道这是怎么做的。

我很乐意就最佳方式提出任何建议。