我想使用model.fit方法在Keras训练我的模型。
根据我的理解，首先，它接受输入X_train，进行预测，然后将其与y_train进行比较以计算损失和反向传播。有没有办法只通过输入真实标签（y_true）和预测标签（y_pred）而不是X_train来开始训练？
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不。
为了适合，您的模型需要输入，因为在反向传播期间要考虑到输入中每个图层的取值。您可能会发现机器学习的基础知识很有用：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html