我的文件是典型的电子商务目录产品，让我们说足球鞋。
这是一个字段子集：
我现在的排序标准是：new desc, sold_units desc, available_units desc。
我想展示＆＃34; new＆＃34;产品第一，然后是畅销产品，然后是最高库存产品。
这有效，但使用＆＃39; sort＆＃39;参数，文本相关性（得分）完全丢失。我得到新产品，畅销书......绝对不满足我的搜索查询。
（例如，我搜索＆＃39; Nike Mercurial＆＃39;，并获得Nike Hypervenom＆＃39;产品作为第一批结果，因为他们是最畅销的产品）
我正在寻找一种方法来结合＆＃34;使用排序字段的Solr搜索分数。
我认为这是一个＆＃34;提升＆＃34;问题，不是吗？我的意思是建立一个函数（score，new，sold_units）作为参数并用它来进行排序。
您有什么建议可以帮助我，或者至少有关于如何进行的建议吗？ 感谢
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我相信提升是解决方案。
我/ select搜索处理程序默认使用edismax解析器，因此我的boost字段可以完成工作：
boost=sum(1,product(1,sold_units))
如果我需要在MULTIPLE字段上进行提升（布尔＆＃39; new＆＃39;也是如此），该怎么办？
答案 0 :(得分：2)
sum将采用多个参数。开始将加速模型建模为加权产品的总和可能会有所帮助。例如：boost = Ax + By + Cz其中（x，y，z）=（新的，已售的，可用的），A，B和C是您推断的常数，可以根据您的相关性定义适当地加权这些特征。
应用于edismax查询的boost函数只是乘以文本匹配分数，以生成排名结果中使用的最终分数。因此，当提出你的助推功能时，目标通常是“巧妙地”（不显着）影响已经相当接近的文本匹配分数。
您还可以查看Quepid.com等工具，以帮助您评估热门查询的更改结果。