根据批次平均内容维度规范化图像大小？

Question

我有几千个文本内容的图像应该是大致相同的字体大小和内容块大小。以这样的方式捕获图像：实际内容大小是可变的，但不应该是。修剪这些图像使得所有图像具有不同的尺寸，但实际上它们应该具有大致相同宽度的平均值（存在一些边缘音符，但它们是相对异常值并且不会影响内容大小。不可原谅的方式）。高度也是相当平均的，除了例如章节页面和“元数据”页面，可以这么说。

我考虑了一些选项，但不确定采用哪种方法在实现方面最有效，同时产生可接受的准确输出：

1. “查找”页码（底部中心占99％的内容）和 计算调整大小平均值并根据调整所有页面的大小 他们与平均水平的差异。使用常规调整异常值 我跟踪的平均差异。
2. 使用像ImageMagick这样的内容来跟踪所有页面大小， 获得平均值，然后只应用高度或宽度平均值 并保留其他维度的比率。
3. 或者我应该更仔细地看看像TensorFlow这样的东西？

关于如何完成这样的事情的任何想法？