我对使用DBpedia Spotlight感兴趣。但是，我们需要在两个参数置信度和支持中插入一个值。这两个参数究竟意味着什么？
我想在文中找出重要的，突出的n-gram。在这种情况下，通常建议的信心和支持参数（经验法则）是什么？
答案 0 :(得分：4)
当您要求 DBpedia Spotlight 注释文本（查找实体/主题）时，它会搜索在DBpedia上具有URI的n-gram（n-gram是维基百科标题）。那些n-gram称为DBpedia资源。
支持：这是资源突显参数，它可以帮助您忽略不重要或无法提供信息的资源。当您为其设置值X时，这意味着具有多个小于X 的维基百科内链接的资源将被忽略，并且不会返回给您。
信心：这是消歧信心参数，它是一个阈值，它取0到1之间的值。当你为它设置一个高值时，你得到更好，更值得信赖的注释，但你冒着失去一些正确的的风险。
选择那些（或任何其他）参数的值取决于您的使用案例。
<强>示例：
如果您对您感兴趣的n-gram类型有一些测试集或金标准，您可以调整您的选择，直到您的黄金标准达到足够好的结果。
如果您只关心检索前n个n-gram以推断文本主题，您可以选择较高的值来调整参数，以获得少量（大多数）正确的n-gram并按置信度对它们进行排序。
如果你想获得尽可能多的n-gram，你的任务不会受到错误的影响或偏见，你可以设置较低的值。