RDD过滤器具有其他功能

Question

我知道如何过滤像Row这样的RDD，但我不知道如何将过滤器与val rst = rdd.map(ab => Row(ab.a, ab.b))等其他功能结合使用。

在ab.b > 0中，我想过滤掉from music21 import * piano_parts = [] score = converter.parse('path/to/midi') instr = instrument.Piano for part in instrument.partitionByInstrument(score): if isinstance(part.getInstrument(), instr): piano_parts.append(part) ，但我尝试将过滤器放在多个位置，但它们不起作用。

Answer 1

我不确定＆＃34; out＆＃34;参与＆＃34;过滤掉＆＃34;：你想保留这些条目，还是想要摆脱它们？如果您想删除所有带有ab.b > 0的条目，那么您需要

val rst = rdd.filterNot(_.b > 0).map(ab => Row(ab.a, ab.b))

如果您只想保留 ab.b > 0条目，请尝试

val rst = rdd.filter(_.b > 0).map(ab => Row(ab.a, ab.b))

下划线_只是

的缩写形式

val rst = rdd.filter(ab => ab.b > 0).map(ab => Row(ab.a, ab.b))