3D形状物体的密集矩阵

Question

我是Breeze图书馆的新手。我正在尝试将3D阵列形状（2,1,40）转换为密集矩阵，但我不确定我是否以正确的方式进行。 我的要求是：

具有2行，1列和两行中的每一行的矩阵应具有0.0值（40倍）

import breeze.linalg._

val matrix = new DenseMatrix[Float](shape(0), shape(1), Array.fill(shape(2))(0.0f))

Answer 1

如果您正在寻找对高阶张量的直接支持，那么运气不好。 David Hall已经stated他们会require做很多工作来正确实施，这是完全合理的。他们非常math intensive。

据说，你仍然可以使DenseMatrix DenseVectors为val matrix = DenseMatrix( (DenseVector.zeros[Double](40), DenseVector.zeros[Double](40)), (DenseVector.zeros[Double](40), DenseVector.zeros[Double](40)) ) matrix(0,0)(0) = 1.0 println( matrix(0,0) ) 并操纵这些向量的值。 2乘1矩阵基本上是一个向量，所以这里的例子是2乘2和＆＃34; 40个零＆＃34;载体

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我必须说这种方法不建议使用，因为这种数据结构的计算复杂。如果您正在使用3D空间中的点，我宁愿选择矩阵或分布式矢量数据集。