我在制作聊天机器人时是一个菜鸟，我在理解如何使机器人动态回复查询和意图时遇到了一些困难。我的聊天机器人取决于回复有意义的消息，而不仅仅是满足请求。我正在使用dialogflow，但我认为Wit.ai会更合适，所以我最近切换了。但我仍然无法找到如何训练机器人使用RNN进行回复，因此它可以先解析意图，然后根据它们回复。有什么建议 ？ Kuddos。
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使用wit.ai的请求流程如下，
第一个请求是由用户使用消息提供者（即facebook messanger，slack，ect ...）提出的，该请求由wit.ai接收。然后由wit.ai提取所有必需的信息，然后将所有请求参数发送到您在wit.ai中指定的webhook。
在webhook中，您处理输入参数并根据它进行响应（例如：用户查询餐馆搜索，机智提供餐馆名称，您使用名称查询数据库并准备响应）。 / p>
然后，准备好的回复将从webhook发送回wit.ai，然后将您的消息发送给相应的用户和消息提供者。
所以你不需要训练任何rnn来响应用户。但是如果你的业务逻辑需要rnn培训，你必须在webhook中进行（这是你的web服务器）。
您可以参考此链接获取更多信息：https://dialogflow.com/docs/fulfillment