Question

我正在使用Python来自动化某些报告，但我不得不尝试连接到SSAS多维数据集。我在使用Anaconda 4.4的Windows 7上，我无法安装除Anaconda中包含的库之外的任何库。

我使用pyodbc + pandas连接到SQL Server数据库并使用SQL查询提取数据，现在的目标是在SSAS多维数据集上执行类似操作，使用MDX查询提取数据，但我无法获取一个成功的连接。

这个第一个连接字符串与我用来连接SQL Server数据库的字符串非常相似，但它给我一个身份验证错误。我可以使用SQL Server Management Studio访问多维数据集，因此我知道我的Windows凭据可以访问。

connection = pyodbc.connect('Trusted_Connection=yes',DRIVER='{SQL Server}',SERVER='Cube Server', database='Cube')
query = "MDX query"
report_df = pandas.read_sql(query, connection)

Error: ('28000', "[28000] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Login failed for user '*****'. (18456) (SQLDriverConnect)")

当我尝试复制Question1和Question2的尝试时 {{3}}我得到了一个不同的错误：

Error: ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)')

非常感谢任何帮助/指导。我对SSAS多维数据集的经验很少，因此我可能完全错误地执行此任务，即使连接问题得到解决，也会有另一个问题将数据加载到pandas等中。

Answer 1

SSAS不支持ODBC clients 。它确实通过IIS提供HTTP访问，这需要a few configuration steps。配置完成后，任何客户端都可以通过HTTP发出XMLA查询。

xmla package可以连接到各种OLAP源，包括HTTP上的SSAS

Answer 2

Pyadomd 软件包可能会帮助您解决问题：

Pyadomd

它没有在 Windows 7 上测试过，但我希望它能正常工作:-)

使用Python（Anaconda）

2 个答案: