恢复预训练网络时的Tensorflow错误 - 语音识别

Question

我正在尝试完成TensorFlow的这个教程： https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/audio_recognition 在那里，我有兴趣创建一个可以进行语音到文本的简单单词识别。

然而，在成功训练网络之后，下一步（根据教程）将是这样做的：

python tensorflow/examples/speech_commands/freeze.py \
--start_checkpoint=/tmp/speech_commands_train/conv.ckpt-18000 \
--output_file=/tmp/my_frozen_graph.pb

当我这样做时，我收到以下错误：

InvalidArgumentError (see above for traceback): Unsuccessful TensorSliceReader constructor: Failed to get matching files on ./tmp/speech_commands_train/conv.ckpt-18000: Not found: ./tmp/speech_commands_train; No such file or directory
 [[Node: save/RestoreV2 = RestoreV2[dtypes=[DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT, DT_FLOAT], _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"](_arg_save/Const_0_0, save/RestoreV2/tensor_names, save/RestoreV2/shape_and_slices)]]

要查看整个错误，我创建了这个pastebin：https://pastebin.com/NUBSec6Q

任何人都知道如何解决这个问题？一直在浏览我的目录并摆弄，但似乎无法提出解决方案。