Question

最近，我学习了编程语言＆＃39;使用标准ML，我已经学会了currying方法（或其他东西），所以我在Python中应用它。以下是简单的功能和currying。

def range_new(x, y):
    return [i for i in range(x, y+1)]

def curry_2(f):
    return lambda x: lambda y: f(x, y)

def uncurry_2(f):
    pass # I don't know it...

print(range_new(1, 10))
curried_range = curry_2(range_new)
countup = curried_range(1)
print(countup(10))
print(curried_range(1)(10))

结果如下。它运作良好;使用curry_2我们可以创建一个新函数（countup）。但是，我想做一个未经证实的功能。但是，我不知道如何才能做到。我该怎么办？

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

Answer 1

最简单的解决方案是使用不符合代码的代码再次包装curried函数：

def uncurry_2(f):
    return lambda x, y: f(x)(y)

uncurried_range = uncurry_2(curried_range)
print(uncurried_range(1, 10))

Answer 2

这不是很好的样式，但您可以使用返回的lambda的（可能仅CPython）__closure__属性来访问闭包中的变量：

>>> countup.__closure__[0].cell_contents
<function __main__.range_new>

这将访问函数lambda中最里面的闭包（在最里面的curry_2中使用的变量）的内容，从而返回你在那里使用的函数。

但是在生产代码中你不应该使用它。最好为currying创建一个类（或函数），以支持访问未发送的函数（这是lambda未提供的内容）。但是Python中的一些functools支持访问“装饰”功能，例如partial：

>>> from functools import partial
>>> countup = partial(range_new, 1)
>>> print(countup(10))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> countup.func
<function __main__.range_new>

Answer 3

我相信你的意思是你想让这个函数接受更多的论点。你考虑过使用“部分”功能吗？它允许您在调用方法时根据需要使用尽可能多的参数。

from functools import partial

def f(a, b, c, d):
  print(a, b, c, d)

g = partial(partial(f, 1, 2), 3)
g(4)

实施它应该非常简单

def partial(fn, *args):
  def new_func(*args2):
    newArgs = args + args2
    fn(*newArgs)

  return new_func;

请注意原始问题中提供的代码，上面的代码称为部分应用程序。 Currying比通常更灵活 - 这里是你如何使用Python 3（在Python 2中更棘手）。

def curry(fn, *args1):
  current_args = args1
  sig = signature(fn)

  def new_fn(*args2):
    nonlocal current_args
    current_args += args2
    if len(sig.parameters) > len(current_args):
      return new_fn
    else:
      return fn(*current_args)

  return new_fn

j = curry(f)
j(1)(2, 3)(4)

现在回到你的代码。 range_new现在可以用几种新方式使用：

print(range_new(1, 10))
curried_range = curry(range_new)

countup = curried_range(1)
print(countup(10))

countup_again = curried_range
print(countup_again(1, 10))

如何在Python中取消函数？

3 个答案: