我已在errors.py
mapper = {
'E101':
'There is no data at all for these constraints',
'E102':
'There is no data for these constraints in this market, try changing market',
'E103':
'There is no data for these constraints during these dates, try changing dates',
}
class DataException(Exception):
def __init__(self, code):
super().__init__()
self.msg = mapper[code]
def __str__(self):
return self.msg
如果DataException
数据框中没有足够的数据,代码中其他位置的另一个函数会引发pandas
的不同实例。我想使用unittest
来确保它返回相应的异常及其相应的消息。
使用一个简单的例子,为什么这不起作用:
from .. import DataException
def foobar():
raise DataException('E101')
import unittest
with unittest.TestCase.assertRaises(DataException):
foobar()
正如此处所示:Python assertRaises on user-defined exceptions
我收到此错误:
TypeError: assertRaises() missing 1 required positional argument: 'expected_exception'
或者:
def foobar():
raise DataException('E101')
import unittest
unittest.TestCase.assertRaises(DataException, foobar)
结果:
TypeError: assertRaises() arg 1 must be an exception type or tuple of exception types
为什么不将DataException
识别为Exception
?为什么链接的stackoverflow问题回答工作而不向assertRaises
提供第二个参数?
答案 0 :(得分:5)
您正在尝试使用TestCase
类的方法而不创建实例;这些方法并非旨在以这种方式使用。
unittest.TestCase.assertRaises
是一个未绑定的方法。您可以在定义的TestCase
类的测试方法中使用它:
class DemoTestCase(unittest.TestCase):
def test_foobar(self):
with self.assertRaises(DataException):
foobar()
引发错误是因为未绑定的方法未传入self
。因为unittest.TestCase.assertRaises
需要self
和第二个名为expected_exception
的参数,所以会得到DataException
的异常{1}}作为self
的值传入。
您现在必须使用测试运行器来管理您的测试用例;添加
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
在底部并将您的文件作为脚本运行。然后,您的测试用例将被自动发现并执行。
技术上可以在这样的环境之外使用断言,请参阅Is there a way to use Python unit test assertions outside of a TestCase?,但我建议您坚持创建测试用例。
要进一步验证引发的异常上的代码和消息,请将输入上下文时返回的值指定为with ... as <target>:
的新名称;上下文管理器对象捕获引发的异常,以便您可以对其进行断言:
with self.assertRaises(DataException) as context:
foobar()
self.assertEqual(context.exception.code, 'E101')
self.assertEqual(
context.exception.msg,
'There is no data at all for these constraints')
请参阅TestCase.assertRaises()
documentation。
最后但同样重要的是,请考虑使用DataException
的子类,而不是使用单独的错误代码。这样,您的API用户可以只捕获其中一个子类来处理特定的错误代码,而不必对代码进行额外的测试,如果不应该在那里处理特定代码则重新加注。