Question

我是Python编程的新手。我有一个数据帧pandasql查询，当我使用标准的Python3实现运行我的代码时运行正常。 然而，在进行cython化之后，我总是会遇到以下异常：

sqlite3.OperationalError：没有这样的表：dataf

以下是processor.pyx文件的片段

import pandas as pd
from pandasql import sqldf

    def process_date(json):
        #json has the properties format [{"x": "1", "y": "2", "z": "3"}]
        dataf = pd.read_json(json, orient='records')
        sql = """select x, y, z from dataf;"""
        result = sqldf(sql)

对代码进行cython化会使其行为有所不同吗？这个完全相同的代码运行使用标准的python3实现很好。 以下是我编写的setup.py，用于将代码转换为c。

# several files with ext .pyx, that i will call by their name
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext

ext_modules=[
    Extension("c_processor",     ["processor.pyx"])]

setup(
  name = 'RTP_Cython',
  cmdclass = {'build_ext': build_ext},
  ext_modules = ext_modules,
)

我也尝试使用Numba并遇到同样的错误。代码如下：

import pandas as pd
from pandasql import sqldf
from numba import jit
from numpy import arange

@jit
def process_data():
        print("In process data")
        json = "[{\"id\": 2, \"name\": \"zain\"}]"
        df = pd.read_json(json, orient='records')
        sql = "select id, name from df;"
        df = sqldf(sql)
        print("the df is %s" % df)
process_data()

如果我注释掉@jit注释，代码工作正常。我是否应该使用与C操作的熊猫库的另一个扩展，因为Numba和Cython都给我同样的错误？我希望有一个简单的解决方案。

Cython和Numba，Pandasql sqldf select语句抛出sqlite3.OperationalError：没有这样的表

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