具有相同话语的2个LUIS模型中的意图分类和分数预测不一致

时间:2018-03-17 13:26:46

标签: azure neural-network deep-learning luis

我们正在努力将LUIS模型从Dev转移到Testing环境。但是我们面临的挑战是,在移动LUIS模型之后,LUIS针对每个意图产生的信心对于给定的话语在两个模型中都是不同的。也就是说,开发和测试LUIS模型对于给定的话语不会产生相同的置信度分数。

我们尝试了以下三种方式来移动LUIS模型,但是每个过程生成的LUIS模型与原始模型不一致。
1.克隆LUIS应用程序
2.导入/导出LUIS应用程序
3.手动将话语上传到LUIS应用程序

请求您就如何解决这种不一致的置信度问题提出建议。

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

更改的分数可能归因于您在模型和功能中所做的更改。此外,LUIS为non-deterministic,因此您无法保证在重新培训或克隆应用后获得完全相同的分数。 此外,我建议使用临时插槽publish来测试应用程序。希望这会有所帮助!!