我一直在阅读Image Moments，看起来它们对于有效描述blob非常有用。显然，三阶矩代表/可以告诉我一个blob的偏斜（这是正确的吗？）。
如何在OpenCV中获得第三顺序时刻？你有可以指点我的计算/公式吗？
时刻m =时刻（轮廓，假）;
//其中任何一个都是三阶时刻吗？
m.m03;
m.mu03;
m.nu03;
答案 0 :(得分：0)
如OpenCV docs for moments()中所述：
计算多边形或栅格化形状的所有力矩直至三阶。
是的，moments()确实会返回您所追求的内容。
您提到的三个数量m03，mu03，nu03都是第三个或当时的不同类型。
m03是第三顺序mu03是三阶中心力矩，即与m03相同，但如果blob以（0,0）为中心nu03是平均移位和标准化的，即与mu03相同但除以某个区域。假设你想要描述一个形状，但是对于它在图像中的大小或位置是不可知的。然后，您将使用均值移位和规范化描述符nu03。但是，如果您希望将大小保留为说明的一部分，那么您将使用mu03。如果您还想保留位置信息，请使用m03。
您可以像对待一般的分布一样考虑它。假设我在正态分布中有一个x = 500的样本，平均值为450，标准差为25，这与我在正态分布中的x = 2样本的平均值为0和std dev基本相同1.有时您可能想要根据它的实际参数（平均450，标准差25）来讨论分布，有时您可能想要讨论分布，就好像它的中心（平均0，标准差25），以及有时候谈论它就好像它是标准的高斯（平均0，标准差1）。
This excellent answer讨论了如何手动计算时刻，与上面给出的“基本”描述相结合，应该使moments()的OpenCV文档中的公式更加舒适。 / p>