Question

我想从第k个元素IN PLACE中反转一个列表，这是我的代码：

list[:] = list[len(list) - k:] + list[:len(list) - k]

我知道这是正确的代码，而以下代码不正确。谁知道为什么？

list = list[len(list) - k:] + list[:len(list) - k]

谢谢！

Answer 1

区别在于python language reference中指定的赋值语法的反映。您的第一个示例生成列表的修改副本，并将列表的内容设置为副本的内容。第二个示例生成修改后的副本，并指定list标识符指向该副本。

您可以通过在列表中之前和之后调用id来更清楚地看到这一点：

id(list)
list[:] = list[len(list) - k:] + list[:len(list) - k]
id(list)  # prints the same id as above

id(list)
list = list[len(list) - k:] + list[:len(list) - k]
id(list)  # prints a new id representing a new list object

在第二种情况下，list具有不同的ID，因为它实际上代表一个新的列表对象，其中第一个重用list并且仅更新内容。

话虽如此，但请注意，在这两种情况下都会制作一份清单副本，因此您并没有真正获得任何收益。这些更新都不是真正的就地计算。出于这个原因，在99％的情况下，我会使用第二个更简洁的语法。

此外，“就地”版本涉及更新列表中可能的许多元素，其中只更新list标识符始终是单个更新。通过以下实验，您可以看到额外复制工作带来的小型性能开销：

$ python -m timeit 'x=range(100000); x[:]=x[::-1]'
100 loops, best of 3: 3.62 msec per loop
$ python -m timeit 'x=range(100000); x=x[::-1]'
100 loops, best of 3: 2.62 msec per loop

$ python -m timeit 'x=range(10); x[:]=x[5:] + x[:5]'
1000000 loops, best of 3: 1.31 usec per loop
$ python -m timeit 'x=range(10); x=x[5:] + x[:5]'
1000000 loops, best of 3: 1.02 usec per loop

list [：]和list：如果我要更改列表，请使用哪一个？

1 个答案: