Question

我使用python opencv加载一个有形状（30,100,3）的图像，现在想要计算所有颜色的频率，按颜色，我不是指个别频道，我的意思是频道组合。含义3频道列表，例如红色为[255,0,0]，黄色为[255,255,0]，另一种颜色为[100,100,100]。所以我希望将最后一个轴（通道）作为一个整体来对待并计算其频率。

opencv或numpy中是否有任何内置函数可以轻松将3通道列表视为一个元素并计算其频率？

Answer 1

您可以使用np.unique及其新的axis参数功能进行分组 -

np.c_[np.unique(im.reshape(-1,3), axis=0, return_counts=1)]

示例运行 -

In [56]: im
Out[56]: 
array([[[255, 255, 255],
        [255,   0,   0]],

       [[255,   0, 255],
        [255, 255, 255]]])

In [57]: np.c_[np.unique(im.reshape(-1,3), axis=0, return_counts=1)]
Out[57]: 
array([[255,   0,   0,   1],
       [255,   0, 255,   1],
       [255, 255, 255,   2]])

如何计算图像中的RGB或HSV通道组合？

1 个答案: