我已经在Python3上的特定主题的2000 URL（包含文章）上训练了LDA模型。我们可以根据训练的模型预测新的语料库吗？
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假设您的词典命名为 dic_1 ， new_corpus 是文档集合。
我们首先通过以下方式创建一个gensim语料库：
对于new_corpus中的doc，corpus_1 = [dic_1.doc2bow（tokenize（doc））
现在我们可以通过以下方式使用训练模型进行预测：
new_predictions = LDA [corpus_1]