Python Pandas - 如何将字符串HH：MM：SS.mmm转换为float sss.ms？

Question

我想将字符串值HH：MM：SS.mmm转换为浮点值sec.milliseconds进行算术运算。有没有直接的方法来做到这一点，因为我现在通过分割字符串功能这样做，这是一个非常繁琐的过程。 Dataframe看起来像：

Col1
00:00:05.063
00:01:00.728
00:03:10.117

输出应该看起来像

  5.063
 60.728
190.117

感谢任何帮助。

Answer 1

将您的列转换为timedelta，然后转换为int（将结果返回到ns，除以1e9以获得秒数）：

pd.to_timedelta(df.Col1).astype(int) / 1e9

0      5.063
1     60.728
2    190.117
Name: Col1, dtype: float64

Answer 2

使用to_timedelta + total_seconds：

df['Col1'] = pd.to_timedelta(df['Col1']).dt.total_seconds()
print (df)
      Col1
0    5.063
1   60.728
2  190.117

Answer 3

df['HourandMinute'] = df['Dayandtime_call'].dt.hour + \
    df['Dayandtime_call'].dt.minute / 100