高增量“增量”数值运算方式

Question

我有一个float（不是int）的分布式缓存。我的进程会经常增加这些浮点数并偶尔访问它们。

如果它是本地的，原子浮点数据结构（或浮点加法器，如果有的话）有增量方法可能是最好的方法。非阻塞和异步是理想的，因为只要每个增量最终都进行，增量序列无关紧要。

增加数值以实现高吞吐量的最佳方法是什么？

我目前的方法是：

1. 批量处理不同键的几个增量操作
2. 在IgniteCache中使用invokeAll方法，传入CacheEntryProcessor，其中包含每个键的增量值。
3. CacheAtomicityMode配置设置为ATOMIC

这是最好的方式吗？

是否有任何我应该注意的配置以提升性能，例如使用二进制格式或堆内存或避免不必要的序列化？

Answer 1

我认为你肯定是在正确的轨道上。

默认情况下将使用二进制格式，因此您不需要任何特殊配置。我不认为你应该担心浮动的序列化，所以我不会配置堆上缓存，除非你遇到性能问题。

我还建议您查看IgniteAtomicSequence的内部实施，因为它可能会为您提供更多有用的想法。

最后，我建议将其实现为Ignite service，这样您就可以提供针对此功能量身定制的自定义API。