选择CausalImpact或bsts中包含的先前概率？

Question

在CausalImpact package中，提供的协变量是独立选择的，具有一些先验概率M/J，其中M是预期的模型大小，J是协变量的数量。但是，在论文的page 11上，他们说通过“询问预期的模型大小M ”来获取值。我检查了CausalImpact的文档，但无法找到更多信息。这包在哪里完成？我可以在函数调用中设置一个参数来决定为什么我想要M吗？

Answer 1

你说得对，CausalImpact不能直接实现，但它是可能的。 CausalImpact在幕后使用bsts，这个包允许设置参数。所以你必须首先使用bsts定义模型，设置参数然后将它提供给你的CausalImpact调用（CausalImpact手册中的修改示例）：

logits = tf.layers.dense(inputs=dropout, units=10)