Numpy形状给出了错误的尺寸

Question

print W.shape

输出（7,12288）就像它应该做的那样。但是，

print W[0].shape 

输出12288，应该是7.我做错了什么？

Answer 1

W.shape给出物体W的形状（大小）

W [0] .shape给出W形状的第一个元素

前：

W = np.array([[1, 2], [3, 4], [5,6]])
W.shape
#Out[39]: (3, 2)
W[0].shape
#Out[40]: (2,)

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Answer 2

W.shape是多维的。它有2个维度。这是一个排名为2的数组。

例如：

W=np.array([ [1, 2, 3],
             [4, 5, 6],
             [7, 8, 9],
             [10,11,12] ])
W.shape

是

(4, 3)

W[0]只有一个维度，因此是排名为1的数组。

W[0].shape

是

(3, )

请参阅this帖子。

排名1和排名2阵列之间的一个区别是排名1数组的转置与数组本身相同。

例如：

print(W[0])

和

print(W[0].T)

都是相同的

[1 2 3]