使用Yandex ClickHouse稀疏表的正确方法是什么？

Question

我对CickHouse中常见类型的禁用NULL感到困惑。 NULL值限制背后的想法是什么？

在Google BigQuery中，我的工作流程是在同一个表中存储尽可能多的指标，尽管我每行只能存储一个字段。

但在ClickHouse案例中，所有值都将设置为默认值。

1. 存储效率方面还可以吗？
2. 通过这些表聚合的常用方法是什么？我的意思是只聚合实际值（没有设置为默认值的那些）
3. 也许我应该使用不同的表方案结构？

P.S。数据是加密货币指标，例如（价格，数量，社区规模，链数据）。

p.s.s。我的常见问题是按时间段聚合，即

SELECT time_bucket('10 seconds', time) AS period, max(value), avg(value), fisrt(value), last(value) GROUP BY id, period

字段上的一些数学（+， - ，/，*），移动平均值，标准差。 （但是这部分可以在接下来的步骤中使用pandas完成）。

time_bucket是时间刻度的基元，用于在一段时间内进行聚合。

Answer 1

自2017年中期以来，Clickhouse支持NULL。目前ClickHouse中的NULL支持已经足够成熟，可以在生产环境中使用（仍然可能存在微小问题）。文档还没有准备好。

语法是这样的：

create table test (x Nullable(UInt8)) Engine = TinyLog;

通常，一些列支持NULL，这意味着它有点慢，因为应该以某种“特殊”方式存储和处理NULL状态。任何数据库都是如此。

ClickHouse源自Yandex Metrika，可能最初对于Metrika场景来说，NULL并不是很好的。