我有一个庞大的数据框，其中一些列包含＆＃34;字符＆＃34;。问题是我有一些错误＆＃34;字符，像这样：
mutate_all(data, funs(tolower))
> Error in mutate_impl(.data, dots) : Evaluation error: invalid input
> 'https://www.ps.f/c-w/nos-promions/v-ambght-rembment.html#modalit<e9>s'
> in 'utf8towcs'.
所以我删除了＆＃34;错误＆＃34;字符（注意：我不能轻易删除所有字符，因为我需要＆＃34;：＆＃34;来分隔数据）。
我找到了解决方案：
library(qdap)
keep <- c(":")
data$column <- strip(data$column, keep, lower = TRUE)
请参阅：How to remove specific special characters in R
这很有用......但它确实很慢。因此，我的问题是：如何在我的所有列（字符列）上应用函数，这比我刚刚做的更快？
修改
我脚本中发生的一些例子：
View(data$column)
"CP:main:234e5qhaw/00:lcd-monitor-with-smatimge-lite"
"CP:main:234e5qhaw/00:lcd-monitor-with-smarimge-lite"
"CP:main:234e5qhaw/00:lcd-monitor-with-sartimge-lite"
"CP:main:bri953/00:faq:skça_sorulan_sorular:xc000003329:f02:9044:9512"
tolower(data$column)
Error in tolower(data$column) :
invalid input "CP:main:bri953/00:faq:skça_sorulan_sorular:xc000003329:f02:9044:9512" in 'utf8towcs'
最佳情况：尽可能多地保留原始数据。但我可以想象＆＃34;特别＆＃34;必须更换字符。但我真的需要保持＆＃34;：＆＃34;在稍后阶段分离数据。