Question

我正在使用一个在输出层有2个节点的神经网络，因此我得到了一个单元v_cell{1,number_of_layers} =[7 ; 8]。作为我希望分配给数量v_x和v_y到

的输出

v_x = cell(1,4999);v_y = cell(1,4999);

[v_x{1,epochs} v_y{1,epochs}] = deal(v_cell{1,number_of_layers})';,

但是我收到以下错误：

Error using  '  Too many output arguments.

Answer 1

首先：deal没有返回一个数组，所以转置它是没有意义的。

然后v_cell{1,number_of_layers}是一个数组，[v_x{1,epochs},v_y{1,epochs}] = deal(v_cell{1,number_of_layers});将其分发到v_x{1,epochs}和v_y{1,epochs}，如帮助中所述：

[Y1，Y2，Y3，...] = deal（X）将单个输入复制到所有要求的产出。它与Y1 = X，Y2 = X，Y3 = X，......
相同

你想要的是Y1 = X（1），Y2 = X（2），......

您可以尝试使用具有非限制数量的输出参数的自定义函数extract：

[v_x{1,epochs},v_y{1,epochs}] = extract(v_cell{1,number_of_layers});

extract中可以定义extract.m：

function varargout=extract(vect)
if ~strcmp(class(vect),class([0,0]))
    error('Input argument is not a constant');
end
if numel(vect)~=nargout
    error('Number of element in vect and number of output args are different');
end
varargout=num2cell(vect);
end

如果有内置函数可以做到这一点会很好但我不知道它是否存在。我尝试过使用匿名功能，但没有设法使其正常工作。

无法分配单元格条目

1 个答案: