改变变量以逐年延迟

Question

我有一个数据集，我需要在变量中测试自相关。 要做到这一点，我想首先将它滞后一段时间，以测试自相关性。 然而，由于数据是关于美国选举的，数据仅以两年为间隔，即1968年，1970年，1970年，1972年等。

据我所知，我需要以某种方式改变年份变量，以便它可以以某种方式每年运行，以便我可以将利益变量滞后一个周期/年。

我认为dplyr()在某种程度上有所帮助，但我不确定如何。

Answer 1

是的，dplyr有一个有用的lag功能，在这些情况下效果很好。由于您没有提供样本数据或要执行的特定测试，因此这是一个简单的示例，显示您可能采取的方法：

> df <- data.frame(year = seq(1968, 1978, 2), votes = sample(1000, 6))
> df
  year votes
1 1968   565
2 1970   703
3 1972   761
4 1974   108
5 1976   107
6 1978   449
> dplyr::mutate(df, vote_diff = votes - dplyr::lag(votes))
  year votes vote_diff
1 1968   565        NA
2 1970   703       138
3 1972   761        58
4 1974   108      -653
5 1976   107        -1
6 1978   449       342