计算分组变量的观察量并将结果附加到数据帧

Question

与dplyr: put count occurrences into new variable，Putting rowwise counts of value occurences into new variables, how to do that in R with dplyr?，Count observations of distinct values per group and add a new column of counts for each value或Create columns from factors and count

相似

我正在寻找一种方法来总结某个分组变量下的观察结果，并将结果附加到我的数据框中（最好使用dplyr，但任何解决方案都会受到赞赏）。

以下是我的数据结构：

id    team    teamsize    apr16   may16   
123   A      13             0      1  
124   B       8            1       1  
125   A      13            1       0   
126   A      13            0       1

我希望R根据团队对数据进行分组，计算apr16的数量1（因此只需将每个团队加1）并将新变量附加到我的数据框中并得到结果。在下一步中，我想使用这个结果（它代表某个策略的用户数量）来计算每个团队的用户份额（这就是我需要团队化的） - 但我还没有到达那里。

我已经尝试了几种方法来计算用户数量，但它没有成功。

DF <- DF%>%
  group_by(team, apr16) %>%
  mutate(users_0416 = n()) %>%
  ungroup

DF <- DF%>%
  group_by(team, apr16) %>%
  mutate(users_0416 = sum()) %>%
  ungroup

我觉得这是一件非常容易的事，但我只是没有继续前进，真的很期待任何帮助。