Question

使用Numpy计算图像的平均值时，如何忽略透明像素？

我导入的套餐：

import numpy as np
import scipy.ndimage as spi
from skimage import io,transform,img_as_float
from skimage.io import imread,imsave

图片已加载：

target_img = spi.imread(target_img, mode="RGB").astype(float)/256

然后我得到图像的平均值并从图像中减去它：

mu_t = target_img.mean(0).mean(0)
t = target_img - mu_t

变量target_img将有一些完全透明的像素，我想在计算mu_t和t时忽略这两个步骤。

如果无法忽略透明像素，那么添加假色值（例如257）会改为我想要做什么吗？

然后作为后续问题，我如何确保透明像素不会影响这些代码行：

from numpy import eye 
t = t.transpose(2,0,1).reshape(3,-1)
Ct = t.dot(t.T) / t.shape[1] + eps * eye(t.shape[0])

Answer 1

numpy.nanmean（a，axis = None，dtype = None，out = None，keepdims =）[来源] 计算沿指定轴的算术平均值，忽略NaN。

所以现在你只需要将透明像素变成NaN。

如果您想要整个图片的平均值，而不是沿着轴，您还可以将数组展平为一维，删除所有透明像素，然后取平均值。