https://stackoverflow.com/questions/49239919/pandas-groupby-quantile-transform的后续行动

Question

我注意到sklearn对NaNs做了错误的事情：即它会窒息。 （这里有一个很大的讨论： https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/10404） 我想转换非NaN数据并单独留下NaN，输入如下：

date        ticker volume percent_change
2018-01-01  A       10000     0.01
2018-01-01  AA      15000     0.002
2018-01-01  AAPL    20000     NaN
2018-01-01  FB      10000     0.05
2018-01-02  A       10000     -0.01
2018-01-02  AA      15000     0.03
2018-01-02  AAPL    20000     -0.02
2018-01-02  FB      10000     -0.01

（也许AAPL当天没有交易）。

除了为sklearn家伙屏住呼吸以解决这个问题，或者实现我自己的变换器（如果在python中完成，这将非常慢，如果在C中完成，很难集成），是否还有其他一些做法此？