从Group中删除Pandas Dataframe的“NaN”

Question

我有一个如下所示的Dataframe：

value   attribute1  attribute2  attribute3  attribute4
value1  NaN         NaN         foo         NaN
value1  bar         NaN         NaN         NaN
value1  NaN         baz         NaN         NaN
value1  NaN         NaN         NaN         boo

我试图找到一种方法来压缩框架，使它看起来更像这样：

value   attribute1  attribute2  attribute3  attribute4
value1  bar         baz         foo         boo

我无法找到任何可以让我这样做的具体解决方案。

Answer 1

In [166]: df.groupby('value').first()
Out[166]:
       attribute1 attribute2 attribute3 attribute4
value
value1        bar        baz        foo        boo

或

In [167]: df.groupby('value', as_index=False).first()
Out[167]:
    value attribute1 attribute2 attribute3 attribute4
0  value1        bar        baz        foo        boo

Answer 2

df.bfill().iloc[[0]]
Out[201]: 
    value attribute1 attribute2 attribute3 attribute4
0  value1        bar        baz        foo        boo

Answer 3

一种方法是使用HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Office\16.0\Outlook\Profiles\Outlook\20424cec73cea54ab3d011f91bf036b2，然后使用sort_values和bfill。

这将适用于drop_duplicates列中的多个唯一值，即使它们未被订购。

value