使用minimize_scalar时如何将参数传递给目标函数？

Question

正如here所述，要使用scipy.optimize.minimize_scalar，我们需要定义目标函数，例如：

def f(x):
    return (x - 2) * x * (x + 2)**2

然后，我们将通过以下方式对其进行优化：

from scipy.optimize import minimize_scalar
res = minimize_scalar(f)

现在，我想用一个变量来定义我的函数以优化和几个参数。例如，有些事情如下：

def f(x, a, b):
   return (x - a) * x * (x + a)**a + b
res = minimize_scalar(f(x, 2, 3))

如何定义函数并使用它？ 请注意，因为a和b每次都可能不同，所以我无法在函数定义中定义它们。

Answer 1

使用args参数：

  

args ：元组，可选

     

传递给目标函数的额外参数。

正确的语法如下所示：

res = minimize_scalar(f, args=(2, 3))