为什么interle_是sklearn线性回归中的一个数组？

Question

在sklearn linear regression中，返回的intercept_是一个数组而不是标量。为什么这样？

其他类型的回归量，例如HuberRegressor允许intercept_作为标量返回。因此，整个api的代码一致性不应该是原因。

Answer 1

我会将你的问题改为＆＃34;为什么有些算法会将intercept_作为标量值返回？＆＃34;

对于多个功能，如果我们谈论线性模型，我们通常需要多个偏差（intercepts）...

在HuberRegressor中，拦截被明确设置为标量值：

if self.fit_intercept:
    self.intercept_ = parameters[-2]
else:
    self.intercept_ = 0.0
self.coef_ = parameters[:X.shape[1]]