Question

我有一个由数百列组成的数据框，我也需要查看所有列名称。

我做了什么：

In[37]:
data_all2.columns

输出结果为：

Out[37]:
Index(['customer_id', 'incoming', 'outgoing', 'awan', 'bank', 'family', 'food',
       'government', 'internet', 'isipulsa',
       ...
       'overdue_3months_feature78', 'overdue_3months_feature79',
       'overdue_3months_feature80', 'overdue_3months_feature81',
       'overdue_3months_feature82', 'overdue_3months_feature83',
       'overdue_3months_feature84', 'overdue_3months_feature85',
       'overdue_3months_feature86', 'loan_overdue_3months_total_y'],
      dtype='object', length=102)

如何显示所有列，而不是截断列表？

Answer 1

您可以全局设置打印选项。我认为这应该有效：

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)

这将允许您查看所有列名称和＆amp;行.head()时的行。列名称都不会被截断。

如果您只想查看列名称，可以执行以下操作： cols = df.columns.tolist()

Answer 2

在此示例中，要获取数据帧df_data的所有列名，只需使用命令df_data.columns.values。这将显示一个列表，其中包含数据框的所有列名称

代码：

df_data=pd.read_csv('../input/data.csv')
print(df_data.columns.values)

输出：

['PassengerId' 'Survived' 'Pclass' 'Name' 'Sex' 'Age' 'SibSp' 'Parch' 'Ticket' 'Fare' 'Cabin' 'Embarked']

Answer 3

在交互式控制台中，很容易做到：

data_all2.columns.tolist()

或者在剧本中：

print(data_all2.columns.tolist())

Answer 4

我找到的最简单的方法就是

list(df.columns)

我个人不想更改全局变量，不是经常要查看所有列名。

Answer 5

您可以尝试

pd.pandas.set_option('display.max_columns', None)

Answer 6

如果您只想查看所有列，可以执行此类操作作为快速修复

cols = data_all2.columns

现在cols将表现为可以索引的迭代变量。例如

cols[11:20]

Answer 7

快速而肮脏的解决方案是将其转换为字符串

print('\t'.join(data_all2.columns))

会导致所有这些都被标签打印出来当然，请注意，有102个名字，所有这些名字都很长，这将有点难以阅读

Answer 8

要获取所有列名称，您可以遍历data_all2.columns。

columns = data_all2.columns
for col in columns:
    print col

您将获得所有列名称。或者，您可以将所有列名存储到另一个列表变量，然后打印列表。

Answer 9

对我有用的是：

pd.options.display.max_seq_items = None

您还可以将其设置为大于列数的整数。

Answer 10

我有很多重复的列名，并且一旦运行

Error: The element type "xsl:stylesheet" must be terminated by the matching end-tag"</xsl:stylesheet>"

我能够看到列的完整列表

信用： https://stackoverflow.com/a/40435354/5846417

Answer 11

这不是常规的答案，但是我想您可以转置数据框以查看行而不是列。我之所以使用它，是因为我发现行比列更“国际化”：

data_all2.T

这应该使您查看所有行。 此动作不是永久性的，它只是让您查看数据框的转置版本。

如果行仍被截断，只需使用print(data_all2.T)查看所有内容。

Answer 12

这可以解决问题。请注意使用display()代替打印。

with pd.option_context('display.max_rows', 5, 'display.max_columns', None): 
    display(my_df)

Answer 13

我知道这是重复，但是我总是最终复制并修改YOLO的答案：

pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.max_rows', 500)

如何在pandas dataframe上显示所有列名？

13 个答案: